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[游戏动漫]为什么Qwen模型总给我一种又土又low的感觉？ |
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说出来那种感觉，就好像它功能什么都有，又什么都不精，好像处处都在模仿别人。 有种10块钱一大份白菜炖粉条的感觉，量大管饱，但是又毫无营养和卫生可言 |
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现在先进的大模型动辄几百B以上还不开源，就凭一系列低于32B的高性能模型，Qwen都快成中小LLM研究者和爱好者的大爹了。 国外的LLM社区份额Qwen至少占一半，剩下的才是llama、phi、gemma之类的。去X上看看，去reddit的ai社区看看，是谁一直坚持消费级硬件部署场景，谁是开源大模型的无冕之王。Qwen3发布时整个开源社区都在沸腾。 Huggingface去年统计中Qwen系列衍生模型是最多的。今年Deepseek R1发布的部分小模型也是基于Qwen2.5蒸馏出来的。 这哪里土？这哪里low？ 当然Qwen没有如“Deepseek爷爷用R1击落OpenAI垄断卫星”这样外人喜爱的爽文故事。 但这是社区Geeker们能够玩到的最具实际的模型。 能在自己本地机器上部署的LLM简直是酷毙了好吧！ |
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Qwen是开源界一哥， 肩负着AI at Home的使命， Llama已经休克，DeepSeek太大（主要面向云与企业部署） 现在能扛开源重任的也就是Qwen了。DeepSeek搞蒸馏用的小模型首选Qwen。豆包搞研究时，也是要用Qwen的模型。 Qwen是搞科研，搞微调，搞强化学习的首选，尤其是以数学，代码为基准的测试。——Kimi最近出了一款颇具争议的code-72B，底子也是Qwen的。 Qwen底子扎实，数据充沛，稳定性好，天生大雕体质，你在这样的模型上做的研究才有公认的学术意义。 不过，我能理解你的感受——觉得Qwen又土又Low？ 无处不在，好像又不存在。 我想原因有三个: ①Qwen没有抓到MoE+RL Reasoning的窗口期，而DeepSeek抓到了，破圈成功，成了高科技的代表。 ②Qwen一直重视数学基准，数学是他们体现技术优越性的基准，所以你感觉不出来。 没有针对日常使用的微调，Qwen的模型用起来，摩擦感比较强，不像豆包和DeepSeek这种做了日用微调的模型那么丝滑。 ——Qwen自己也没有什么日用APP，通义APP没人用，夸克是个AI搜索，嵌在钉钉的AI应用，说实话你找都找不到，钉钉是世界上最大的迷宫APP，Qwen APP想用，你用不到。 阿里AI产品化一直做得很拉，这是阿里的特色，硬核的底子，生硬的产品。 现在AI界在转向了从"AI模型时代"走向"AI产品时代"，一个AI公司要有存在感，至少要有一个"以自家模型为底的3A大作"。阿里至少要打个样，说明Qwen模型真的能做出产品。 ③最重要的是，Qwen品牌形象模糊，没有爆款，模型很多，没有代表性作品。 |
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现在搞AI应用的，项目内嵌LLM的，以及搞科研发论文的给Qwen团队磕一个不为过吧。0.6B这种模型都能端出来，阿里是真知道很多其他场景的落地痛点 |
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开源给你惯的，qwen3 235b在非视觉方面可是超越gpt4o的，qvq72b在视觉上打爆gpt4o也一点问题没有。等着什么时候阿里把qwen3 235b和qvq72b闭源了，然后20刀一个月，再给你墙一下，你就不觉得土了。 |
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30B-A3B 这个模型个人认为可以封神。轻松本地部署、激活参数小、速度快、对算卡依赖小、输出表现稳定、思维链可选、Think 长度可控。甚至有人用 4070 来跑低精度版本。 如果觉得 Qwen 又土又 Low，这种主观的看法，你可以选择不用。 而我的主观看法是，放着这种模型不用而去费劲翻墙花大钱去用昂贵的模型，这种观点更是又土又 Low。 |
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