[教育信息] 为什么大学里上课几乎没几个人听课?

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[教育信息]为什么大学里上课几乎没几个人听课?

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我在一个普通一本学校里面上学，信息与计算科学专业，我来学校之前很多人告诫我说在大学里要好好学习，学到东西，不然以后会很难找到工作，按我想的那样，我的学…

前面有个兄弟说：“985学校，会有这样的情况吗？都是旁听的！”
然鹅，此时此刻，北京某985的课堂上。本应该坐满的300人的大教室，缺勤1/3，前四排基本没人。所有人都是低着头，刷手机，或者写作业。（这篇回答就是课上写的）

台上的老师是从别的学校邀请来的，也许是某领域的专家精英，但是没人关心。老师竭尽全力地互动，但是曲高和寡，我都替她尴尬。
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课程上到这个地步，我觉得确实有老师的教学水平确实不高，但是也有些老师们真的做的很好了，是学生们的观念出了问题。
这个观念，一部分是有些人不努力，但我感觉更大一部分是大家觉得这些课没有意义。
选修课占学分，许多学生的动机就被从根本上扭曲了。（这里我们不讨论突出个例，只看最广大的群体。）
为什么选了课大家又不想上呢？因为随便听听，或者根本不来上课，期末交个论文就能获得跟好好听课的同学一样的分数，那谁还来上呢？所以通识课上绝大部分都是大一的学生。
另一方面，大家都是大一过来的，一开始都是抱着兴趣、期待来上这门课，但是一学期下来，啥也没学到，分数还跟那些从来没上过课的人一样，主动性怎么保留？
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假设现在校长一拍桌子：放开了！选修通识课不占分，大家就非功利地、按兴趣来选课。行不行呢？我觉得也不行。
因为真的有摆子四年不多上一节课，总体上选修课的人次也肯定会明显下降。
学生的收获是不是真的减少了，不好说。但是肯定有一些老师的日子过不下去了。大批老师的教学指标完不成，学校要担责任的。
在我们学校，选完课有一周的时间考虑，过了一周就不能退课了，因为要讲“教学秩序”。否则估计有些老师的课上到半学期就要当地解散了。
那么，在解除学生选修课硬性要求的同时，还必须解除老师的某些指标。那这执行起来问题就更多了，不过这些就是学校领导怎么剥削打工人的策略调整了，不在学生考虑范围内。
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最后叠个甲，本人声明：
本人表达观点仅字面含义，非引战，非水军，非反串，仅为个人感想无任何衍生含义内容不代表任何其他团体个人，无任何隐喻，暗示，反串，碰瓷，蹭热度等想法。本人家庭和睦安康、无任何心理或精神疾病，智力为正常水平。观点及言论仅代表我个人一点浅薄的看法，非专业学术内容仅为个人bb，部分内容仅为猜测不代表实际，与本人所在群体、父母亲朋、所在省市地区无关。如有不同观点欢迎礼貌讨论感谢指正。本言论不含有对任何群体的歧视，不含有任何挑起对立的含义。本人认知范围浅薄，无专业团队，内容偏个人想法，如有误会歧义欢迎指正。内容如有雷同纯属巧合。如有疑惑欢迎私信质疑本人一一回复，因私信评论较多时间有限短期未回复不代表无视。未回复也可能是手滑没看到。本人使用字体为免费开源字体无任何恶意侵权行为，内容中如出现他人均已模糊处理，如有侵权请证明关联性作者会尽快处理。本人的表达能力一般，面部表情管理较差，如表情过于欠揍绝非恶意鄙视某个人、团体、群体的含义，评论区网友意见绝非本人想法，不代表本人意思，如有点赞到您不认可的内容纯属手滑，绝非故意针对你个人，你所在群体、团体、组织。本人神经天马行空，常常脱离常识，如有歧义欢迎指正。本人为地球人。热爱地球文化文明，绝无任何反人类倾向，本人承诺未向三体发送过地球坐标，未向任何外星人、异次元文明、其它宇宙、平行宇宙透露过地球信息，本人个人性别为男性，坚定支持男女平等，男女两字的排序不分前后，本人用词较为网络通用口语，绝无任何恶意，绝无任何将严肃话题娱乐化、娱乐话题上纲上线的意图。本人承诺热爱小动物，如把人比喻成狗或其他任何事物仅通俗调侃，绝无任何践踏人类人格、尊严、人权等意图，绝无歧视动物的意图。本人素质为平均素质，发表言论不具备任何专业性，仅供参考。本人对自己发表内容会负所有责任。评论中如有不良言论，建议自行拉黑或举报处理，绝非我视而不见置之不理或认可不良内容。内容如有雷同纯属巧合。（声明基于
@冷静牛排头
）

985可能也是这样的...
听过一些国外(众所周知，国外＝美国)的公开课，国外老师一样念ppt，但是跟着课程的视频，阅读材料，作业，实验，测试一系列走下来，就能学得很...舒服。
我觉得区别最大的在于理念。国内的老师会面面俱到把所有的知识点讲一遍，但是并不注重讲完以后的“售后服务”; 国外则是提纲挈领地把动机，脉络讲一下，然后细节让学生自己通过阅读来填充，还会布置不少的作业。
个人认为国内的教法没有很好地利用上课的时间。如果上课就是念ppt，ppt又是从书上抄的，那听课还不如自己看书。而听课和自己看书或者ppt有区别的地方恰恰在于自己阅读容易抓不住主线，而国内的教法把时间浪费在那些自己看就能看懂的细节上了，这样不仅会导致只见树木，不见森林，而且由于一门课的知识点很多，课时不足以把所有知识点都耐心地讲一遍，导致上课讲得很匆忙，学生没法跟上老师的速度。
而“售后服务”不行是国内大学教育的另一个问题。“售后服务”主要指配套的作业，考试和答疑。上了这么多课，有作业和平时测验的课，往往学生就会学得比较认真，比如数学课，数学课几乎是大学唯一会出现学生去抢座的课。而那些上完课老师就跑了的课经常出现老师上课自顾自地念ppt，学生在底下干啥的都有这种情况。别说成绩不好的，就是高绩点的卷王，也有不听甚至翘课的情况。
所以我认为国内不听课普遍发生的主要原因是上课的效果不好，并且课堂的效果没有任何检验。如果上课还不如自己看书/听公开课，那为什么要听课呢？如果平时没有人督促，那有什么动力不等到期末周再开始预习呢(滑稽)？

这是个由来已久的现象了，跟学校好坏基本上也没有什么关系，主要还是因为上课听讲没啥好处，甚至如果上课不考察出勤率的话，很多人压根连去都不想去，更何况听呢？
一方面呢，是因为上课的老师没有太大的动力去把课讲好，在高校里，考核老师的指标有很多个，但是上课这个的权重不是最轻的，也绝对算不上最重要的。见过老师因为经费指标没完成，科研指标没完成各种受处罚，被排挤，受冷落，被看不起的。
很少听说哪个老师因为课讲得不好而被同行嘲笑的，更没见过哪个老师因为讲课没有吸引力而被领导批评的。
相反，也没见几个老师经费科研指标都完不成，但就是专业课讲得好，不仅靠着课上得好，免受处罚，保住了职位，更是因为自己的课好评如潮，直接从讲师一路升到了正高职称。
在这种扭曲的考核制度下，没几个老师有太大动力去精进自己讲课的能力，相反很多人上课都是出于无奈之举，轮到自己了，去当个普通任务完成的。
甚至还有一些老师以需要给本科生上课为耻，觉得这是在学院没有地位的象征。
同时一些科研搞得好的老师，经常拿自己不用上课，课也讲得不好来作为自己搞经费发文章能力强的佐证。
再看看学生这边，学生上课最直接功利的目的有两个，一个是完成出勤率，避免因为被点到名而扣平时分，另一个则是，反正这门课也要参加期末考试，也要学会，如果老师讲得好，我听一遍就听懂了，那就打卡出勤的同时，顺便听一下。
于是发现，大部分老师上课都是敷衍，讲授内容与实际所需完全脱节，为了学会还是得自己看书，上网看网课，那干嘛还要来听呢？
最后的局面就是，这课会点名，就来一堆人坐着发呆玩手机，如果不点名，那这课来都没人愿意来。

这也许是部分学历贬值的原因之一。
这也许是部分毕业即失业的原因之一。
尽管某些课似乎与实际应用脱节，但听的人和不听的人至少是学习态度不一样。
不听那些“没用“的课，学了自己认为有用的也算，事实却是，大多与手机游戏，小说等打发时间。。。

我就来吐槽一下大学老师吧。
大学里面的工科，那是真得去真刀真枪干过项目，做过实验的人才能学会。而大多数教师根本就没有工程背景。靠的是发paper，刷学历获取的教职。
用《线性代数》这门必修的工程数学来举例。教这门课的老师大概率是数学背景的专业，大概率没做过任何工程项目。面对工科学生，他是没有办法把这些知识点与工程应用联系起来的。所以，他能做的就是照本宣科，照着教材推导公式。学生学完了以后也是一脸懵逼，就记住了矩阵变换，行列式，转置。。。。。。这些数学概念，这些知识除了考研还有啥用？
但是。如果来教这门课的是一个计算机系搞图形学的老师。你会发现，原来矩阵变化还能让图像移动、旋转、缩放。齐次方程这样的抽象概念也能解决问题了。这个知识就是鲜活的。
所以，我建议。工程数学，就应该让本学科搞工程的老师来教，这样才能理论联系实际。
不过，刚才的建议纯属是想多了。大学里面对老师职级晋升最没用的就是给本科生上了多少课。

其实国外也一样有这些情况发生。
国内外很多文科类专业就跟托儿所差不多。
我师姐之前带lecture，发现底下人互动不多，要不就是电脑噼里啪啦敲个响，要不就是抱个手机等下课。她寻思seminar可能好点吧，结果不但缺课好几个，来的人无论是黄白黑，说话的也不多。
现在大学最重要的是先把班级规模降下来，然后课本再要结合实践去搞。
就拿我原来带的影视来说，用的书和实践全脱节，有的老师甚至用的还是世纪初版本的软件，那学出来一学期可能还没有b站四个钟头的课实用。
那学生们自然就不想听了。
更别说现在很多特殊时期上来的教师还活跃在教学一线。
这帮人都算不得做题家。
只不过在大家都不做题的时候，多做了点题，又进了大学，这才混了下来。
实际上无论业务上，还是教学上都不行。
甚至说难听点，他们有些连八零年以前的大学生教师业务扎实都没有。
指望他们能上好学生爱听的课就怪了。
更何况现在还搞的这么个大幼儿园，奶头乐模式。
很多大学里的大学生，知道自己想学啥，能学啥，学啥好的学生就没多少。
自己就很迷茫，本身就是推着走，这时候指望他们听课是奢望。
更何况课还不好听。
那自然就没人听了。
我其实并不觉得国外的大学的课有多高明。甚至部分本科学生的理论和知识储备还赶不上很多普通一本的佼佼者。
当然也有可能我是搞社科和艺术领域的，这些行当全球都一个德行。
就是大学弄出来骗骗家长和政府兜里那点钱。
顺便帮他们看看孩子。
而你说的计算机这个领域，以我对国内外的感受来说，这个领域是讲悟性和功底的。
国外大学，计算机这种学科，你不会就是不会，求谁也没用，甚至让你念稿子，做展示很多人都搞不下去。更别说学业务了。
所以很多人发觉自己不行，或者不喜欢就转专业了。毕竟学费是自己交的，还不便宜。
而国内很多学生不知道报啥专业，稀里糊涂报了计算机，不但学进去吧，还弄得一头雾水。
自己想换个专业呢，又少有知道应该咋弄得。
整个一个稀里糊涂，加上国内大学有一百种方法不挂科，和让你毕业。
很多人就过的更稀里糊涂了。
课程不接地气，自己稀里糊涂，课还听不懂，大学生活还挺美好。
那谁听课啊。看妞，享受青春不挺好的嘛。

有的那个课。。。。
老师他自己都不会。我听个屁。。。。
其他行业不了解，计算机来说。。恨不得是个老师都能抓过来给你讲c语言，数据结构，算法。他多少年没用过c/c++了鬼知道啊。。。全都是照着ppt现学的。能讲是能讲，看着他用vc6.0一个字母一个字母敲怎么for循环，我b站看个视频不香吗。
然后泛计算机，什么ue4啊。unity啊。。。。那个按钮在哪里还需要老师教一遍吗。。。但是他要是真折腾个麻烦的估计全班都爆炸了。。。
想学就上课补觉下课靠自己，不想好好学就好好听，混个考试。或者干脆淘宝。。。

不只是普通大学，那些顶级高校里会认真听课的人也不多，概率上可能会更多一点，但是也没有高多少，普遍的都没有听课。
其实这件事情大家都是心知肚明的，我们的高等教育已经远远落后于社会发展的需要（文理工），也远远落后于科学前沿（理工）。按照高等教育原本的所设立的目的，那是为了培养高端人才的，至少是能够站在时代前沿的。重点大学的部分师生还是可以做到这一点的，至少视野还是开阔的，但是绝大多数人也抵挡不了时代的变化。
现在的高等教育尤其是本科教育的模式已经高中化了，只为了保证能够学生平稳的度过，而早就不在乎能够给学生带来些什么东西，只要别出幺蛾子就行。以前很多人上大学，主要还是为了长见识和找工作。但以现在的就业情况，即使是好大学的硕博生找到一个还不错的工作都是很难的，只能不断的降低期待，更不用说是那些普通的大学的学生。
一个很典型的例子就是，疫情之后的大学校园已经完全回不到疫情之前了。就拿大学校门来说，之前的大学基本上都是对外开放的，疫情之时关起了门，多少大学至今都还没有打开。本人天天需要进出校门，在这几年看到在大学校园门口发生了多少争端。这只是表面的现象，更深层次的就在于高等教育越来越高中化，越来越保守，其实是社会越来越保守的一个体现。我们现在在倡导大循环，大循环本身是没有错的。我们的问题在于，究竟要给学生一个怎样的高等教育。是为了完成教师们的考核，还是为了完成学校领导的升职？还是给学生有启发的一堂课？
这跟师生的能力无关，跟选择有关。

就拿计算机学院来说吧，基本上都要讲点人工智能什么的，但是绝大多数还停留在这个是线性回归，这个是决策树等等。
这些内容你要说没用吧，那也不是；但是这种基础的东西讲的好的多了去了。
但是比较新的内容，比如说大语言模型LLM，能讲的好的一般都不在学校，而在学校里面讲这个的，大多数只能讲个皮毛。
但是，人总是需要看优质内容的，所以大家只是从低质低效的课堂上课，转移到优质高效的线上看。
比如说从OpenAI离职的Andrej Karpathy大神，两个小时的视频，教你从头开始，写一个GPT出来。
收获了450万的观看。

这是什么概念，可以说，在AI这种依然属于小众的领域，这种播放量极其恐怖。
但重要的，这类型优质的视频基本上都是免费的，可以随时看的，更更更重要的是，他还分享了完整的代码，你打开就能运行。

直接就能运行，试问有几个老师的课件能准备到这种地步？

过去一年中，我看了很多的优质视频，这里给大家分享出来，基本上都是关于AI的。
ChatGPT 开发者提示工程
课程简要介绍：由OpenAI和Coursera联合发布的课程，教授开发者如何使用大型语言模型（LLM）进行应用开发。
课程亮点：适合初学者，提供使用OpenAI API的实践经验。
链接：ChatGPT Prompt Engineering for Developers
全是免费的，而且质量都非常高，甚至可以通过他们的平台免费玩ChatGPT的API。

0基础人工智能入门
课程简要介绍：由吴恩达（Andrew Ng）提供的入门课程，涵盖人工智能的基本概念和原理。
课程亮点：适合零基础学习者，内容全面，易于理解。
链接：Coursera
其实是deeplearning.ai的课程放在了Coursera上了，只是想提一下Coursera上的免费课程非常的多

Python人工智能入门
课程简要介绍：哈佛大学的CS50课程，涵盖计算机基础知识、强化学习、Python、算法等。
课程亮点：由David Malan教授主讲，教学风格风趣幽默。
链接：HarvardX: CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python
哈佛的神课，懂得都懂，不懂得去看看

NLP及其工作原理
课程简要介绍：斯坦福大学提供的自然语言处理（NLP）课程，介绍最新的神经网络技术。
课程亮点：由斯坦福大学教授克里斯托弗·曼宁讲授，适合专业领域学习。
链接：Natural Language Processing with Deep Learning | Course | Stanford Online
算是LLM的基础，想要深入了解NLP的适合看看

学习提示工程
课程简要介绍：开源课程，为初学者提供提示工程（Prompt Engineering）的全面学习。
课程亮点：适合零基础者，内容分类明确，便于不同层次学习者选择。
链接：https://learnprompting.org/
它很多课程是付费的，你学这个最基础的就行，OpenAI员工做的

机器学习教育
课程简要介绍：谷歌提供的机器学习课程，包括基础和高级课程，涵盖机器学习的基础知识和核心概念。
课程亮点：提供机器学习速成课程（MLCC），适合快速学习。
链接：https://developers.google.com/machine-learning
Google出品的课程，质量就不用说了。

GitHub Copilot
课程简要介绍：微软提供的在线课程，帮助开发者掌握GitHub Copilot的使用方法和最佳实践。
课程亮点：提升编程水平和创造力，节省学习时间和成本。
链接：https://github.com/features/copilot
AI编程辅助工具，不过最近发现了FittenCode这个工具，效果会更好一些
李宏毅教授
课程简要介绍：免费分享的各种关于AI的视频
课程亮点：紧跟时事，通俗易懂，科普性质
链接：自己找

Andrej Karpathy
课程简要介绍：OpenAI出来的非常懂技术的员工
课程亮点：非常硬核的AI知识，特别是GPT方面
链接：自己找

这个不能一概而论
有的只会面无表情念PPT的老师，这课不听也罢
有的认真备课，节节板书上好课的老师，大家课前争先恐后抢前排呢

人在P大物院，简单聊聊看。先放截图。

随便截两张21级的截图（毕竟是水群，单隐姓名不匿头像了，如果有现场小朋友觉得冒犯了的请联系我我修改）
（所有关于政治课评论内容被知乎要求修改，原因政治敏感，如果这次过了我再放出来）
其实有一个很简单的判别法，老师讲的好的课，我至今还没见过需要点名抽查或者签到的。或者这样理解，这些课什么样老师们要不是心知肚明，会用必修要求和签到计分这种方式来拴住学生吗？我反而庆幸在物院cqh做过最正确的一件事就是推免只考虑专业绩点，我们好歹政治课只需要一个能忍受的分数就够了。更何况基本大家拼死拼活也卷个正太而已，期末试题基本完全靠考前抱佛脚求肥猴求树洞，为什么要指望别人上课对着老师自己都不愿意讲的东西聚精会神？
P.S：当然虽然总体呈现烂课趋势，其中确实也有几朵漂亮的浪花。比如zhf老师的那节，唯一可惜的是连续预言了四五对明星夫妻离婚的大预言家现在已经改用卡通头像做标题了x
再说说专业课吧，我觉得专业课情况要好得多（虽然不排除有院系和学校差异）。但不点名批评个别数院教师，简直顶配人间reader，去年上线代，老师从定理到证明到例题到例题算法到作业可以说是基本和丘维声老师的线性代数“一模一样”，那我为什么要花时间折腾到理教换来一个老年音色的点读笔嘞？但物院讲得好的老师真的多：lsx的力学（好且有趣），穆法的热学（不间断施法中），slj理力（老师前两天还上b站诺奖直播来着，希望这学期给我个好分数x）……这种课向来不缺认真听讲的同学了。
还有这样一个事情，理想的学习应该是认认真真建立数理结构，在这个基础上根据未来方向考虑额外学习相关数理理论——换言之，时刻以渴求知识、学习知识为核心。而不是在卷的浪潮下，向绩点看齐，冲给分好的老师，卷无意义的报告（普物实验，经典烂课）：但既然我们深陷浪潮，无法破局（至少短期看来不能改变），那大家就心照不宣混下去罢。

说的是一般大学吧
看看那些好的大学
人人聚精会神有点夸张
但是用心学习的绝对是大多数！！

其实相对我们专业（风景园林），上课的满座率还是挺高的
大一学习手绘（景观造景，布局方案），这些都是以后工作前期设计中，必须要会的技能

大二学习设计软件（cad、ps、lumion等），这些更是我目前从事行业的必备软件，没有这些软件的加持，根本无法开展项目

大三就是各种实操了，植物的认知，方案的深化，各类规范标准的熟练程度等等，更是巩固专业知识了
大四基本都开始在各大地产，设计院实习了，所以对于我们专业，我们的满座率还是相当高，不上课意味着你不想再从事这行业，那也就无所谓了

相对我们学校，选修课的内容才是没人听课的存在
当然对于感兴趣的选修还是会选择性的过去涨涨见识

我是一个普通二本即将毕业，我说一下我们的情况哈，大一的时候可能觉得终于解放了，期末高数考线代考班里同学挂了一半，后来的概率论也挺难看的。至于后来大二大三的专业课挂科情况比较少，但也是有的，没几个人听课的情况也就是思修类的课，其他的课可能也不敢，专业课老师挺负责的。我记得当时学各种各样编程语言，大家天天哀嚎听不懂。
找工作，其实很多都是你把专业课都学的差不多了，比较有针对性，因为当时觉得可能会考不上研究生投了一些工作，也没有任何准备，就按当时学的专业课投的对应岗。这么说吧，我大学期间成绩还可以，但作为工科生，我动手能力以及实践能力特别低，找的是偏硬件的工作，大约5000多吧（不许说少），我同学他目标就是工作，所以他在别人备研期间自学了一门编程语言，实习6000转正8000，是同一城市的工作。成绩是参考的一部分，你的工作与你整体素质以及你的能力有关。成绩≠能力。当然，不听课基本知识都不能掌握，那怎么能有专业能力呢。
我觉得吧，专业课你起码得认真听，这是最基本的，何况绩点高还可以评奖评优，一本应该有保研名额吧，努力争取争取吧，考研也越来越卷了，调剂能把人累死。
我觉得你可能是大学刚开始吧，可以考虑你以后的选择，准备考研的话，好好抓数学英语，早做准备；工作的话，平常可以注意一下岗位的招聘简章，有意的培养一下自己的技能，毕竟学校的知识跟岗位要求的匹配还是有些差距的。不管你选择啥，专业基础知识是最基本的。
以上这只是我的理解哈，写的有点乱。

因为真正爱学习的人太少了。
大家都是被逼着参加了高考这个大逃杀游戏。
进了大学，意味着 GAME OVER。已经赢了，为什么还要继续比？

咱自己好好听课不就得了，管其他人干什么？大家都认真听课了，那竞争得多激烈啊！咱们就是要趁着他们不好好听课，一句拉开与他们的差距，让他们想追也追不上！
下面分享一些上课小技巧！
1. 牢牢把握住课堂
上课必坐第一排，一定不要玩手机，不管听不听得懂，眼神要跟老师有交流，跟老师要有互动，老师提问题，只要会个50%就可以举手说说想法！课间可以帮老师擦擦灰板，倒杯热水，聊上两句。一定要加上老师的微信或者要到联系电话，一次不给可以隔一段时间再要！有些课程老师会安排出答疑时间，每次都要去，没问题创造出问题也要去！
做这些的核心用意就是给老师留下努力学习的印象！你周围的人越是不认真，这种对比，你就越有优势！要的就是这个态度，这个态度就是为后续做好铺垫！
另外建议每堂课录音，有条件的话可以录像，课后反复听你就知道哪些是重点了！
2. 课后作业尤为重要！
一定要认真对待每一次课后作业，最好是自己做！很多作业题就是后面考试的原题，做过一遍，熟悉归纳总结解题方法，期末总复习的时候就会轻松很多！
就算抄也要按时交，就算抄也要抄的工工整整。在一群交上来的乱七八糟的作业中，你的字迹工整，老师一定会对你有好的印象。既然卷是现状，那就要卷出风格，卷出特色。
3. 大作业和presentation
现在很多课程都会布置大作业，或者是课堂上的presentation，而这一部分也是最后总成绩的重要组成部分，所以同样要格外重视！
大作业具体内容方面我个人建议是从小处着眼，题目不要太大！其实任课老师其实也没指望本科生能为写出什么高质量的论文，所以更看重一些基本素养，包括行为结构啊，例如研究背景综述、提出问题、解决问题、得出结论！学术语言的运用啊，文献检索总结归纳啊等等，所以从小处着手，这样你能驾驭！实在写不出来，也千万别用“复制粘贴”大法！试一试AI辅助写作，用AI写个初稿，然后你在此基础上修改！具体操作看下面链接：
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另外需要注意的一个对于大作业的细节，那就是排版格式以及最后的打印装订，这就是你态度的一种体现，既然老师对你的内容不抱什么期望，那对大作业的第一感受就十分重要了！所以必须下功夫！
课堂presentation如果可以选择顺序的话，我推荐是第二组！因为可以看看第一组展示过程中有哪些突发状况什么的，你自己做presentation的时候就可以多多注意，有则改之，无则加勉！而中间段和结尾段导师会疲劳，给分也会很随意，
presentation的核心是ppt，并不是要做的炫，但一定要清晰，包括字体、字号、背景色、字体颜色等等！然后就是讲稿的准备以及不停的试讲，一定要保证流畅！就是你每次练习总时长都可以控制在±10s以内！
跟大作业一样，presentation的内容不重要，重要的是体现工作量和最后的展示环节，只要给老师留下了好印象，这一块的分是非常有弹性的！
所以不要管那些宏大叙事，我们就管好自己，有些大学生自甘堕落，就让他们堕落，大四正好找不到工作、考不上研、考不上公，给咱们这种能找到工作、能考上研、能考上公的人当分母，这不是挺好的嘛！
我是正男
@工藤正男
，一个多读了几年书的博士，你的点赞、收藏和关注是对我最大的支持！每周五晚10:00视频号直播，敬请关注！

本人觉得在大学校园里，我们常常观察到一种现象：课堂上往往只有少数学生积极参与，而大多数则显得心不在焉。这背后的原因复杂多样，以下是对此现象的深入剖析：
一、课程内容与学生兴趣的脱节
大学课程涉及多个学科领域，但并非所有学生都对所修课程抱有浓厚的兴趣。部分学生对所学专业缺乏热情，或认为课程内容与他们的职业规划和兴趣不符，从而缺乏学习的动力。为了解决这个问题，教师应尝试了解学生的兴趣点，将课程内容与学生的实际需求相结合，让知识更具吸引力和实用性。
二、教学方式的单一性
传统的讲授方式往往缺乏互动和讨论，导致学生感到枯燥无味。教师应尝试采用多元化的教学方法，如案例分析、小组讨论、角色扮演等，以激发学生的学习兴趣和积极性。通过增加课堂的互动性和趣味性，教师可以更好地引导学生参与课堂讨论，提升学习效果。
三、学业压力的影响
大学学业繁重，学生需要应对大量的阅读、作业和考试。这种压力往往导致学生身心疲惫，难以在课堂上保持专注。为了减轻学生的学业压力，学校可以合理安排课程进度和作业量，为学生提供充足的休息和放松时间。同时，学生也需要学会调整自己的心态，合理安排学习和生活时间，保持身心健康。
四、社交媒体的干扰
智能手机和社交媒体的普及给学生带来了极大的便利，但同时也成为了课堂上的干扰源。为了解决这个问题，学生应提高自律意识，在课堂上尽量将手机置于静音或关机状态，避免被社交媒体所分散注意力。此外，学校也可以制定相关规定，限制学生在课堂上的手机使用行为。
五、课堂管理的不当
部分教师可能缺乏有效的课堂管理能力，导致课堂环境嘈杂、混乱。为了维护良好的课堂秩序，教师应加强课堂管理，制定明确的课堂纪律和规范。同时，学校也可以为教师提供相关的培训和支持，帮助他们提升课堂管理能力。

还是得分老师
有的老师讲的好，自然大家都从头听到尾
但是大学里面无论啥级别的大学，基本上讲课的老师级别和水平都不高，高的好像教授这一类的压根就不教书，即使教书也总是颐指气使的感觉，一种是没有教学水平另一种是有教学水平但懒得认真教
而且大学讲的东西尤其是文科类的，很多念念PPT和书上的概念，还不如自己看一遍教材得了，还有的学校搞什么教学改革，老是弄各种各样的所谓活动，不仅浪费学生精力和时间，学生也学不到东西，秉持着“学生是课堂的主体”的理念，结果就是老师当场退休，直接就不讲了，让你们学生自己来，他就负责主持一下就下班，轻松得很
说到底还是中国大学老师的教学水平和态度太差了。

建议所有大学生都能去看看《上海交通大学生存手册》，它道出了中式教育的弊端和大学教育的本质，相信看完一定对你有所启发的。
这本书不是《逃课手册》或者《考试宝典》手册，目的不是教你拿高分、顺利毕业。希望这本书能给大家带来新的思路，让同学们能看到人生道路上不一样的风景。
如果几年前我能够看到这本书，也许我的大学生活会有所不同。现在我将向正在上大学或者将要上大学的你推荐这本书。
无论你是985、211、普通本科生还是专科生，都请耐心阅读，您一定会受益匪浅！（全文近1万字）
原文完整版PDF：https://pan.quark.cn/s/d27d795686da
备用链接：https://pan.xunlei.com/s/VNgU5ozS__XMvyg-kkPWuW_WA1?pwd=fh5a#一、识己
在本科四年里应该不断提升自己的见识，逐渐对自己未来真正想要做的事情有更加清晰的规划，并能持之以恒为之努力。
1、摆脱线性高考思维
高考终究是阶段性的选拔手段，任何选拔手段都不能做到面面俱到从而帮助高校录取到他们最想要的学生，由于中小学的教育几乎都是为了高考选拔服务（读国外本科的同学除外），很多同学潜移默化中形成了线性的思维模式。
在大学里也会有学积分的评价标准，但大学中已经不再像高考录取那样只靠成绩这一单一维度来线性地评价一个人的优秀程度，本科毕业时大家的发展与入学时的高考分数关系不大，其间四年里会有无数机遇等待着你把握，他们也会极大影响着你未来人生的走向，待毕业走到社会上之后你会发现虽然统计意义上来讲毕业院校越好他所达成的成就越高，但每个学校毕业生的出路方差却会大到你无法想象。
2、尽快深入了解你的专业
大部分同学在中学阶段鲜有信息渠道来了解大学开设的主流专业，外加自身认知的局限性，以及高考报志愿存在被调剂的可能性，大部分同学对自己被录取的专业了解甚少，不过随着大类招生的普及，工科平台、自科平台等同学会在入校后一段时间才会进行专业分流，学校也为绝大部分同学提供了一次转专业的机会，在此之前你应该尽可能多的增加对本专业的了解，因为转专业的机会只有这一次，如果错过了之后你才意识到自己并不喜欢当前的专业的话，你下一次转行窗口只能在本科毕业后了。
信息渠道包括但不仅限于：
（1）最基础的便是在网络上搜索本专业的一些通用介绍，可以参考百度百科、学院官网的介绍（包括师资、培养计划、专业排名等）、官方的各种就业深造统计数据、知乎等问答性网站，但这些内容往往缺少针对性，而且不是可交互的，无法及时针对你的疑问做出相应回答。
（2）在大学入学前大部分同学能通过交互问答深入了解本专业的渠道主要为：
a、在该专业相关领域且一二线发达城市从业的受过高等教育的近亲远亲们，如果他们能提供一些该专业近几年毕业生的出路实例介绍是最好的，但需要警惕的是如果他们远离了一线实际生产环境然后举一些很过时的例子，这些内容往往用处非常有限，因为当下社会依然处在快速巨变中，十年前甚至五年前的人的路往往不再适用于你，老一辈人的一些“越老越吃香”的古典说辞不可迷信。
b、新生交流群会有热心学长学姐们的介绍，通过他们可以更好地了解系里培养计划和具体课程内容等，但由于他们本身也是大一大二很junior的学生，他们往往对本专业中长期的发展前景了解甚少。
（3）入学的第一年里你可以通过：
a、跟系里的老师，尤其是青年教师多沟通增长对本领域的了解，去聆听他们的人生轨迹，他们去工业界的同学的经历也是非常有帮助的，年长的教授一方面可能脱离科研生产一线，并且没有什么精力去回答一个大一学生的问题。
b、跟系里的高年级本科生研究生沟通，了解他们专精的小方向，以及毕业后的就业或者继续深造的情况，如果有条件的话可以整合起来分享给系里其他同学和以后入学的同学，功德一件。
c、跟来系里宣讲进行秋季招聘的企业员工们交流，进一步了解本专业对口工业界的现状。
3、认清自己的技术栈
随着本科、硕士、博士的扩招下，中国开始享受着“工程师红利”，各行业从业人员受教育程度稳步提升，中国制造产业升级也是国家大计之一，但目前我国存在着新增中高端就业岗位数量跟不上大学、研究生毕业生数量增长的问题，与经济增速下滑相叠加，每年都会看到类似“大学生最难就业季”的新闻，想要去理想的公司以及职位，你需要对自己的技术栈和目标职位的需求技术栈有足够清醒的认知，及时补足短板。你未来可能会用到的能力包括但不限于：
1.本专业的专业知识，这是你安身立命的根本，对本领域有中长期的判断
2.表达能力，如何去说服你的上司还有顾客理解并接受你的idea和产品
3.相关信息检索、过滤、总结、可视化等的能力
4.交际能力，向别人展现自己的价值，在自己需要帮助的时候也能找到最合适的朋友寻求帮助
5.抗压能力，主要是对逆境的适应力、容忍力、耐力，能较好应对生活工作中的挫折
6.独立思考，在信息过载的当下尽量避免被错误消息带节奏
7.时间管理，以后的日子里你会被生活的柴米油盐和很多工作学习以外的杂事消耗精力，再也不是大学以前父母帮你操办大部分事情了，你需要高效管理利用剩余的时间
4、本科四年你想做什么
假设你现在人生游戏的开局是在一个心仪的大学读了一个喜欢的专业，那么你的开局已经是同龄人中的至少前1%了。正如之前所说进入大学后对同学们的评价标准开始多元化，不会再像大多数高中老师那样要求你以提升高考分为终极目标，你可以在学习本专业基础知识后进入教授的实验室助研接触某一小方向（本手册有提及如何选择导师，尽量避开不好的导师）、也可以是拉上志同道合的同学尝试小型创业项目、或者去知名公司实习参与有价值的项目提升简历竞争力、可以参与感兴趣的学生组织或者社团帮助交大摆脱“文化荒漠”（但我们有必要提醒你校内的学生组织和社团质量也遵循二八原则，值得加入的是少数）、可以参加很多国际竞赛为交大争光。。。
放眼望去本科期间将是你未来很长一段时间里最自由、机会成本最低的四年，你没办法“grasp all and win all”但应该走出属于自己独一无二的道路，交大之大，能够包容你选择的不同的学习、生活方式。
5、本科毕业之后你想做什么
四年很长，四年也很短，大学里会有一部分同学享受着校园的舒适生活，不知不觉间被温水煮了青蛙（尤其是文社科专业的同学），校园相对稳定安逸的生活在已经成为“社畜”的人看来是非常奢侈的。
日后在社会上安身立命的技能多还是在校园中培养，你也需要在恰当的时间点跳出这种舒适生活的幻象为以后工业界/学术界的工作打好基础，如若拖延症到本科晚期才发现四顾茫然不知如何在社会上立足，GPA高的同学或许还能靠保研直博暂缓进入社会的进度条（当然很多同学保研直博也是一开始就定下的目标，并未考虑过直接进入社会），学业不佳的同学或许要再像准备高考一样备战考研了，而近些年考研难度也是在肉眼可见地提升。进入社会之后人生的分支要比学校里多得多，在此也不一一举例，在象牙塔里被保护得久了容易跟现实社会脱节，这些东西要留给你自己去摸索。二、期末备考方法期末备考，你需要准备的：
? 课本（没错，就是这门课的教材） ? 上课 PPT ，如果你的老师的PPT只是把教材原样照搬的话 ? 一位懂得这门课程的朋友 ? 平时作业列表 ? 全书考点（或者不考的点）的列表
首先，请懂得这门课程的朋友吃饭，让他用半小时的时间，用通俗语言，按章节给你介绍这门课是做什么的，每一部分的考点是什么。吃饭结束之后，和他约考试前一天下一次见面的时间。然后翻开教材，看目录，将不需要考的内容划掉。回忆那位朋友的话，想象每一章的标题所代表的内容。以3倍速的速度将书翻一遍，无论看懂不看懂，进一步领会朋友所说的话，如果是理工类课程，争取每章自己总结一个能够说服自己的理论。
找出平时作业列表，当然了，通常来说你肯定是一道题目也不会做。这很正常，你不必为此感到紧张或绝望，不上课直接做作业本这本身就是让人绝望的。你需要做的是，把作业和答案放在一起，开始扫荡，用半天的时间保证你知道答案的那些数是怎么算出来的。注意：你没有时间一道一道题目去做，把你高中老师告诉你的要扎扎实实的说法抛到脑后吧，扎扎实实你应该好好上课去。
如果顺利搞明白了作业，你现在大约可以考40分了。你会遇到一些情况，比如作业题目你看不懂，你不知道答案上面那些鬼东西是在说什么。勾上相关的章节。将刚刚勾过的章节逐一以两倍速浏览，注意看公式和黑体字。你会发现你小学套公式，中学套公式，到了大学，还是在套公式。接下来你只需要把你不会的题代到相关章节的相关公式下，做好字母和中文的对应翻译工作。现在你不会的题目应该很少了。这会儿开始看 PPT 。注意，不要一开始就看 PPT ，当然，更不要一边看 PPT 一边看 Comic 。知识是书上来的， PPT 是演讲稿，不要因为懒不去翻书。
有些关键点，看课本看不懂，就去看 PPT （因为教课书在关键点上总喜欢使用脑残体），看 PPT 看不懂（部分 PPT 写的和书一样脑残，而且还有错），就去看课本；再不行还有 Google 。如果在非常关键的知识点遇到了无论如何都不明白的情况，那就赶紧抄起电话，找到你的那个朋友求助。
在考试之前前一天之内，把所有的公式或者解题步骤都写在一张纸上，用剩下除睡觉之外的时间去熟悉这张纸，根据例题的形式在脑中按照这个套路演练。但是不要试图拿着这张纸作弊——风险太大回报太低不合算；把上面的内容抄到桌子上也不可取——在考试时，你根本不会有机会去把桌面当图书馆查来查去，这样做只会让你心虚，一边惦记这个事儿一边浪费大量时间。考试的时候，尽量不要抄周围同学的，因为你周围的人复习的不一定比你好。
如果你前面工作做的足够好，那你一定要有信心。题目要么你都会做，要么大家都不会做。关于选择题，请尽量用你的大脑，不要胡猜。要记住这是你和出题人 IQ 的比拼，而不是 rp 的比拼。
复习箴言
1.请保证这三天时间80%以上的利用率，睡觉也要尽量克制些。
2.不要打游戏，也不要访问 Comic ，如果考试跟电脑无关，尽量少开电脑。
3.多参加专业群内的讨论，狠狠鄙视那些不愿意跟大伙分享心得的家伙。
4.你可以总结出对这门课程的几个独创理论，比如你对某一章节的独特理解，分享这些经验，这会帮助很多人。
5.如果你有考点搞不太清楚，不要浪费过多的时间试图让自己“真的搞懂”。只要你能把解题步骤记牢，保证大部分习题都算对就是胜利。
6.有一些课程没有习题，或者说老师布置的作业没有代表性，那你必须需要去购买一本习题集，或者看别人的上课笔记
7.做题一定要找有答案的，你没有时间去自己确定你做的每一个答案是否正确。
8.如果可能，把那些不是作业题的里面的一些有趣的内容也看一下。
9.不要不去考试，无论如何，应该尝试一下。而且很有可能补考卷子和考试卷子就是同一张。
10.考试结束后，无论感觉好坏，别忘了请辅导你的那个朋友吃饭。三、保研
1、明确目的
读研的动机主要有两种：
1.需要一个硕士的文凭提高社会地位，方便就业。
2.想积累一定的研究经验，为将来出国或者工作做准备。
这两方面的动机都有它自己的道理。我认为，只要一个动机能激励你积极向上，那这就是正确的动机。但是根据交大的现状，我们做出“读研”这样的决定，还是需要相当的深思熟虑。
我们先说说“社会需要硕士”这件事。撇开能力不谈，硕士文凭对各专业就业前景的影响可以说是千差万别。所以，抱着这样打算的同学们不要轻信所谓“硕士好就业”这样的谣言。在选择读研之前，一定要真正了解这个行业，认清学历在未来几年的工作中可能起到的作用，比如具体薪金、升职期望等要素。
如果你是从积累研究经验的角度考虑读研，这种想法我比较认同。有的人可能会以为早一点参加工作也可以积累研究经验，为将来出国做准备。但实际上，公司的环境和学校里面还是有很大差异的。虽然劳动法早就规定了八小时工作制，但是一般研发部门是不会给你朝九晚五的机会的——不加班绝对是小概率事件！在高度紧张的工作中，你是一个出卖劳动力的角色。你的工作统统是上级指派下来的，而你不能选择做什么或不做什么。长此以往，你会发现自己在工作之外的积累少之又少。相比来说，交大的研究生生活，不管如何糟糕，至少不会让你为每天的生计发愁。可以说，学校帮你缓冲掉了许多压力。同时，你也可以利用这几年时间做一些自己喜欢的事情。如果你还想继续提升一下自己的价值，读研是一个不错的选择。
这里有一点需要强调，每年我们看到保研后都有无数人后悔，我们也能听到工作的人对读研的无不羡慕。这都是围城心态。一些工作的人怀念读书的生活，觉得读研更好，比做打工仔更有前途；但读研的人又觉得还是工作好，可以赚钱和积累经验，也不用和某个讨厌的导师在一起工作。
究竟要不要读研？只有自己摆正心态，明确自己想追求什么，才可能有正确的选择。
2、准备工作
1.提升你的学习成绩。在这里，学习成绩的作用是决定性的，不管是哪个系，总归最后是按照成绩划线的。还有六级，学校各院系每年的政策不一，但六级最好能拿高分，以防政策突然调整权重。
2.谨慎对待交换生项目。对于立志出国的同学来说，交换生项目确实不错。但建议目标是保研的同学谨慎选择，至少你要清楚，这个项目会不会面临学分转换的问题？到大四确定保研名额前，是不是搞得定学分转换？
3.选择导师。有人说，研究生选导师就是二次投胎，这话一点不假。对于这样重要的事情，我们不能摆出一副坐等的架势。当大家天天等着系里面召开导师选择的会议的时候，你应该已经在导师的办公室和他谈谈今后两年的计划。如果你想研究生阶段多实习，为工作打基础，那就找一个压力小的实验室和宽松的导师。如果想要在学术上做出一些成绩，那就要跟学术水平高的导师（通常，这些导师的要求也会更加严格）。当然，这些想法应该是在你决定保研之时就已经想好的。四、过来人的经验
1.学业很重要吗
如果你选择未来直接就业，那么恭喜你，你并不需要花费太多的时间在美化自己的GPA上。我所投过简历的大部分公司并不在意你在年级中是第一名还是第一百名，大部分只会让你选择Top 5%或者是Top 30%等等。在面试中，无论是技术面还是hr面，大部分都不会对你的成绩有所过问。因此，你们大可不必为了那么一两分而去故意讨好老师。
至于科研，几乎很少的企业会要求应届生在科研上有所成就，如果没有特别感兴趣的课题，你们大可不必在寝室和实验室之间来回折腾。当然，如果你有一些拿得出手的东西，这也会是你的加分项。
那么，对于企业而言，他们更加看重的是什么？这个要分为两种企业来说。
国内大部分互联网企业，例如BAT等，在他们的招聘环节中，考察学生的工程能力和基础计算机知识居多。假设你投的岗位是前端开发工程师，在笔试的环节，会有10道以内前端专业的题目，例如选择出一段js代码运行后的结果。同时还有20道左右的题目都是基础知识，大部分的内容都在操作系统、计算机网络等大学课程中学到过（这一部分也是能够拉开差距的部分）。至于算法题，一般都只有两题左右，leetcode easy到medium难度，对于大部分的学生来说都可以轻松解决。说句题外话，找工作的同学可以开始刷leetcode起来了，自行Google。在面试中，大部分的内容也就是笔试的拓展，偶尔会问你一些比较开放类型的题目，比如一个产品的架构怎么设计，这样的题目面试官不会要求你回答的非常专业，言之有理即可，最怕那种不知道也不敢说的学生。
对于少数国内创业公司以及大部分国外互联网企业，例如Google，Facebook等，他们对学生的算法要求会比较高。2017年Google的秋招会让学生先去网上进行在线笔试，在我印象中应该是4题算法题，难度的话，对于没有学过竞赛的同学可能会有些吃力。因此，找工作的同学在业余时刻刷算法题肯定是没错的。
2.社团、学生工作？
很遗憾，企业并不会特别关心你是学生会主席还是某社团的头头。学长作为一个过来人，在大一大二的时候对这类的活动也是比较热衷的，一部分原因是觉得这样的头衔很酷炫，同时也想着可能会对我未来的人生有帮助，或许可以写进简历里。
然并卵，你在学校里呼风唤雨，但是在企业中依旧要从底层做起，你只是一个程序员，是一个完成上司要求的KPI的普通员工，如果企业文化偏技术，上司也很nice的话，也许还能为开源社区创造一些财富，做一些有意思的东西。更多的时候，你不需要和人打交道，因此你在学生会里学到的那些谈判技巧、社交本领在公司中很难发挥用处。如果你在公司里比较受欢迎，那只是你人比较有趣，和大学里某些组织挂在嘴边的“领导力”毫无关系。
当然，参加这些活动还是有它的价值的。在社团或者学生会里，你会认识到很多志同道合的伙伴，大家有着相同的兴趣爱好聚集在一起，会成为大学中美好的回忆（这些是我本人美好的回忆，办晚会啥的真的很有意思）。如果是大一大二的学生，我建议可以参加一些社团或者学生组织，多去结交一些新的朋友。大学的下半段我希望更多的精力能投入到工程项目以及算法题中。
3. 就业选择
大部分的就业秋招会在毕业前一年的8月到9月启动，招聘的时间持续在2个月左右。可以通过下面几种途径了解到相关的信息： 1.官网，也是最直接的方式。
2.校招群，这个感觉比较鸡肋，各种各样的人都有，反正我从来没加过。宣讲会，大部分的互联网企业都会在交大开宣讲，多关注一下同去网或者朋友圈就不会错过了。
3.学长介绍，这也是一个不错的方式，也许还能拿到前辈的内推。这里说一下内推制度，虽然听上去会提高通过率，但其实也只是在简历关有一定优势。实习内推可能可以免去笔试环节。
拿到Offer之后，大部分的公司会让你在1个月内给出明确的答复。学长在这里给出一些选择Offer时需要考虑的因素（排行分先后），当然这部分内容非常的因人而异，因此仅供参考。
1.薪酬。很多人说刚毕业的时候不要在意什么薪酬，这点我很难同意。对于一个应届生来说，没有接触过什么工作，不知道如何去判断一个公司的好坏。而薪酬是最直观的能够判断一个公司对待技术人员态度的方式。
2.通勤时间。很多对于工作的热情都是消磨在通勤上的。如果通勤时间需要大于1个小时，那会对一个人的生活产生不小的影响。买房的同学也可以通过一小时原则来考虑地段。
3.技术氛围。作为程序员，我们要弄清楚自己在公司里的地位。一般来说，大公司，以及那些技术驱动的公司技术氛围会比较好，比如七牛云。产品驱动的小公司就分很多了，像我之前实习过的Glow，他们的技术氛围也非常好，而知乎就是一个典型的产品话语权更重的公司。
4.公司其他偏好。不同公司会有一些自己的奇怪的规定，比如11点上班22点下班这样的。这些因人而异，可以在应聘的时候问一下hr。我所了解到的，游戏公司/部门一般加班会比较晚；日企（在日工作）需要西装上下班；创业公司福利很好，很多包三餐以及免费零食。五、出国
1、为什么要出国？
出国读书的人主要考虑了下面两个原因：一个是国外的教育质量高，学术水平好；另一个是国外的生活条件好，希望借读书而定居海外。当然，在出国人群中，还存在各种各样五花八门的非主流原因，比如因为男、女朋友出国了，于是为了追寻爱情要远渡重洋；比如邻居亲戚都出国了，为了给家里给祖上争口气，咱也要出去走一圈。
各种各样的理由不一而足，不过，我们希望你拥有的是一个“积极”的理由，也就是说，你是为了得到你想要的某样东西而选择出国这条道路，而不是因为你厌倦了当前的生活、想逃避现状而走上这条道路。
如果你的目标只是出国，读书是代价最高昂，效率最低的下下策。与外国人或者可以出国的人结婚，或者通过中介办理移民手续，都比读书要容易许多。（尤其是通过与外国人结婚，俗称的“抱白大腿”，可以几乎100%保证你在3年之内成功拿到外国国籍）
回顾一下，如果你属于以下几类中的一类，那么我们相对比较推荐你出国读书：
? 以科学研究作为自己事业目标的人。 ? 经过认真考虑的希望通过学习知识来增加自己技术背景的人。 ? 经过非常认真的考虑希望通过出国读书来达到定居国外的目的的人。
特别需要提醒的是，现在“海归”变“海待”的情况越来越多。而国内的用人单位也越来越理智，不会因为你在海外留过学，就断定你如何出色并加以重用。如果你自己没有就读 Harvard, Yale, Princeton 那种中国老百姓耳熟能详的名校，也没有在能力上真的比国内的同龄人有长足进步，就不要指望有哪个公司会因为一张海外文凭而重用你。更有可能发生的情况是：你出国镀金，回来之后发现你的同学早就已经变成了真金白银，但是人家一看你就知道你只是表面镀金，但肚子里没东西的水货。
2、出国的准备
其实这个问题本身就有严重的误导性，出国不是你的目的，而是你变得更强的手段。你未来的人生规划是什么，那么你大学期间要做的，自然就是为你的人生目标奋斗而准备。但是，就像所有人都知道自己的人生目标不是高考，但是“高考怎么准备”却一直是一个经久不衰的话题一样，我们接下来还是从我们的角度讲讲大学四年怎么准备出国。
从统计数据来看， GPA 在出国申请的过程中，仿佛起到了决定性的作用。一般我们听到的那些去牛校的学生，他们不一定有什么像样的研究经历（实际上很可能是根本没有），但却几乎个个都有狂高的 GPA 。于是，每年的申请者和舆论就一致认为，只要 GPA 高，就可以横扫国外大学。
但是，这只不过是部分人的错觉。首先，国外的大学确实比较重视 GPA ，但前提是你毕业于一个体面的学校。如果一个上海交大毕业生和一个 MIT 毕业生并排站一起，大家 GPA 都是3.5，可是你能说两者的学习一样好么？坦白地说，在国际舞台上，中国大陆勉强算得上“体面”的大学，只有清华北大。不要说咱交大国内第四（或者壮壮胆子，说第三）——很遗憾，只有前两名上得台盘。
这种误区出现的另外一个原因，是中国大部分的大学生都是如此的平庸，以至于大部分人除了 GPA 什么都没有。于是对于国外的大学来说，也只能通过 GPA 这唯一的信息来衡量中国申请者的能力。 GPA 高就能出国这样的错觉这样的错觉就以讹传讹地扩散开去。我们每年都会看到某些成绩最冒尖的学生申请 PhD 却一败涂地。对此，我们唯一的解释是，这些人实在太看重 GPA ，以至于其它方面（往往是研究方面）实在乏善可陈。
在 GPA 方面我们的建议是，但凡你能做一些比 GPA 更有意义的事情，显然会比死磕 GPA 更有帮助。毕竟不管大家怎么努力，每个专业的第一名永远只有一个人，卷入这种恶性竞争只会让你荒废时间和精力。
我们应该做什么？做研究！而且要做一流的研究！如果你肯努力，那么做出好的研究成果并非不可能。随着海外院校对中国学校 GPA 含金量的重新认识，研究成果在出国申请过程中的权重日渐增加。它甚至可以扭转你的一切劣势，把你送进最顶尖的名校。这直接导致出国申请的竞争从 GPA ，渐渐地转移到论文上来了。国外大学也发现，与其冒险去招一个可能除了考试什么都不会的人，不如招一个可以实实在在做出研究成果的人。一篇优秀的论文压倒众多 GPA 狂人的例子已成了常见的现象。所以如果你要出国留学，那么提前接触研究是极端有必要的。
它不仅在申请学校的竞争中能让你脱颖而出，更且能让你自己思考自己是不是适合做研究，甚至在选校、联系教授阶段，都会带给你非常好的先机。具体如何做研究，请参考本书关于研究部分的论述。
当然，既然是出国念书，那么语言方面的准备自然是必不可少的了。我们不应该把对英语的学习当成一个负担。如果你真的想要做有意义的学问，那么你没有任何理由不看英文的著作和论文，没有任何理由不去了解国外的最新科研进展。而很自然地，你的英语能力会随着你在专业方面的努力而不断提高。多读英文原著，多和国外的优秀研究者交流，尽可能地让自己融入到科研的前沿，那么你的英语能力很快会有质的飞跃。当然为了能够出国，你必须得参加几项英语考试，比如 TOEFL 和 GRE 考试。不过，这些都是你到了大二可以慢慢了解和准备的，而且只要你足够的重视和一定的时间，通常都可以得到不错的分数，所以我们不建议你为了它们过分担心。
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